李飞飞：空间智能这条线是她的，但她跟纯 scaling 派的分歧更值得记

空间智能这条线基本是她定义的。盯两件：
一、World Labs 的产品形态。是「生成 3D 场景给人看」，还是「给机器人用的空间表征」——这两件事的商业价值差很远，市面上的报道经常混。
二、她论文里对「空间推理」的定义。定义变了，整个方向就变了。

但更值得记的是她跟纯 scaling 派的分歧。她的立场一直是：光堆数据和算力到不了通用智能，还需要对物理世界的表征能力。这个分歧不是学术趣味——它直接决定钱往哪投：继续堆集群，还是投具身与仿真。

对账材料：World Labs 的融资与产品发布、她的论文原文、以及具身智能公司在真机上的泛化表现。

近况也放这儿：她带的学生去了哪些公司、World Labs 招的是什么人——招人方向比新闻稿更能说明她要做什么。